【钰锦大数据】互联网下的大数据发展趋势

前言

人工智能、大数据、物联网、区块链作为当今信息化发展的新兴技术，离我们的生活越来越近，他们之间也存在着本质的联系，如果将它们看做是我们身体，大数据则是这些触觉到外部信息的存储集合，而数据库则好比人的大脑的记忆系统，没有了数据库就没有了记忆系统。

01我国大数据产业发展现状分析

目前大数据产业的统计口径尚未建立，对于中国大数据产业的规模，各个研究机构均采取间接方法估算。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算，2016年中国大数据核心产业的市场规模约为168亿元，较2015年增速达45%。2017年达到234亿元，较2016年增长39.3%。

随着国家政策激励以及大数据应用模式的逐步成熟，未来几年中国大数据市场仍将保持每年30%以上的快速增长，预计到2020年中国大数据市场规模将达到578亿元。

从大数据市场细分领域来看，近年来，软件和服务在市场整体规模中的比重呈上升趋势，硬件比重逐年减少，整体变化趋势较为平缓。与2015年相比，硬件市场规模为37.2 亿元，占比下降1.8%；软件市场规模为50.0 亿元，占比提高0.8％；大数据服务市场规模28.6亿元，占比提高1.0％。

02大数据技术的三个层次

第一个层次是用于数据管理的底层技术，比如“云”的概念大家现在都很熟悉了，很多科技公司对“云”的投入都是非常巨大的。

第二个层次是人工智能技术。现在的智能基本上是用大数据驱动的，所以我把它叫“大数据智能”。其中一个很重要的基础技术是机器学习，在很多领域都有广泛的应用。大数据驱动的人工智能是和我们这个会议比较相关的。

第三个层次，就是大数据在行业中的一些创新应用。

03大数据发展史

我们对大数据技术的使用也经历了一个发展过程。从最开始的 Google 在搜索引擎中开始使用大数据技术，到现在无处不在的各种人工智能应用，伴随着大数据技术的发展，大数据应用也从曲高和寡走到了今天的遍地开花。

Google 从最开始发表大数据划时代论文的时候，也许自己也没有想到，自己开启了一个大数据的新时代。今天大数据和人工智能的种种成就，离不开全球数百万大数据从业者的努力，这其中也包括你和我。

历史也许由天才开启，但终究还是由人民创造，作为大数据时代的参与者，我们正在创造历史。

大数据从搜索引擎到机器学习，发展思路其实是一脉相承的，就是想发现数据中的规律并为我们所用。所以很多人把数据称作金矿，大数据应用就是从这座蕴含知识宝藏的金矿中发掘其中有商业价值的真金白银出来。

数据中蕴藏着价值已经是众所周知的事情了，那么如何从这些庞大的数据中发掘出我们想要的知识价值，这正是大数据技术目前正在解决的事情，包括大数据存储与计算，也包括大数据分析、挖掘、机器学习等应用。

04大数据发展的五大趋势

趋势一：物联网

物联网：把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。

其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。

趋势二：智慧城市

智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息；

对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。

其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。

趋势三：增强现实(AR)与虚拟现实(VR)

虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境；

是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。

这两个技术最近开始降价跟提升质量，走向大众市场。

趋势四：区块链技术

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

区块链技术是指一种全民参与记账的方式。所有的系统背后都有一个数据库，你可以把数据库看成是就是一个大账本。

趋势五：语音识别技术

人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。

很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间，信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。

语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等。